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PGConf US大会DAY2速报

2019 年 03 月 20 日

美国时间319是会议的第二天,以培训为主,主要是PivotalGreenPlumSummit活动。Pivotal从去年开始和PostgresConf一起举办会议。

下面由瀚高软件带来DAY2会议速报

第一部分:Greenplum Summit全天内容汇总

1. Pivotal Greenplum:基于Postgres多云专为分析和AI而打造

主讲人:Keaton Adams

来自Pivotal咨询数据工程师Keaton Adam 拥有超过20年的行业经验,在本次培训中概述了Pivotal Greenplum,这是一个专门用于快速和规模分析数据的平台,提供客户需要的灵活性,用于集成各种数据集,使用最新的可用容器技术保护和隔离工作负载。使用MADlibGPTextPostGIS等集成工具以及一系列众所周知的过程语言来执行高级分析所有这些都是通过熟悉的工具和功能实现的Postgres架构师,管理员和最终用户将迅速采用这些工具和功能,以便为他们所服务的组织带来强大的分析和洞察力。

2. 大规模并行Postgres数据库Greenplum的现状和未来

主讲人:Ivan Novick

Ivan一直致力于大数据数据库和企业系统。Greenplum数据库处于大规模大数据和分析用例全球研发的最前沿。在本次会议中,他概述Greenplum Database Version 6中的新功能和强大功能,并总结正在进行的工程工作,包括Postgres合并Hadoop世界中的分析GPU加速高并发混合工作负载Apache Kafka集成弹性灾难恢复和备份以及大规模可管理性。

3. 使用Apache MADlib和MADlib Flow在Greenplum上进行AI

Frank McQuillanPivotal的产品管理总监,专注于大数据集的分析和机器学习。

Sridhar PaladuguPivotal与客户就数据的所有事情进行合作,包括SpringjavaPCFGemfire以及最重要的Greenplum目前的重点是在Greenplum和容器上的Postrges上扩展机器学习和AI是项目负责人和即将推出的工具MADlib Flow的开发人员

培训简介

(1) 高级分析和机器学习在企业计算中的重要性正在迅速增长。关键企业数据通常以关系形式存在,并且在系统之间复制数据以执行分析操作是低效的。

(2) 除了利用丰富的Postgres分析(如窗口函数)之外,Greenplum还通过成熟的Apache MADlib开源项目提供机器学习图形分析统计和数据转换。这些功能都与Postgres兼容,但专为大规模并行用例而设计。

(3) 在部署到生产时,现代企业AI部署是机器学习解决方案的生态系统,紧密集成反馈循环,触发底层算法的自动更新,从而创建闭环机器学习系统。 MADlib Flow专为集装箱部署AI管道而设计用于Kubernetes,其中Cloud FoundryPostgres在低延迟预测中发挥关键作用。

(4) 在本次会议中,演讲者概述GreenplumMADlib Flow上的Apache MADlib。主题包括可扩展性结果路线图以及持续学习新威胁签名的实时金融交易欺诈预防系统示例。

4.  Postgres和Greenplum的数据科学现代接

主讲人: Scott Hajek

Scott HajekPivotal的高级数据科学家。今天的数据科学家希望使用具有良好抽象和接口的工具SQL不是数据科学的最佳接口,但基于SQL的系统的功能和规模可能是有益的。本讲座为PostgresGreenplum引入了一个吸引数据科学家的现代界面。

5.   用Greenplum分发大型天文数据

主讲人: Scott Hajek

Scott HajekPivotal的高级数据科学家。今天的数据科学家希望使用具有良好抽象和接口的工具SQL不是数据科学的最佳接口,但基于SQL的系统的功能和规模可能是有益的。本讲座为PostgresGreenplum引入了一个吸引数据科学家的现代界面。

第二部分:PostgreSQL演讲汇总

1. 谷歌云平台存储和Cloud SQL的介绍

主讲人:Eric Sheetz

内容简介:关于谷歌云平台及其存储产品组合的高级介绍

2. 为在AWS中部署的生产环境配置PostgreSQL

主讲人:Eric Sheetz

内容简介:关于谷歌云平台及其存储产品组合的高级介绍

3. Postgres在金融业的使用

主讲人:Simon Riggs

内容简介:演讲内容涵盖金融行业专业人士所需的基本工具和实用程序,包括高可用性(有和没有BDR)、在线升级、审核和认证、符合PCI的安全性、客户端工具和监控、性能工具涵盖核心PostgreSQL2ndQuadrant产品和服务。

4. 使用PostGIS完成工作

主讲人:Leo Hsu

内容简介:这次培训介绍了如何使用PostGIS相关扩展,主要关注postgispgroutingogr_fdw空间扩展,介绍了从空间查询中获得最佳性能的技术。虽然大多数查询也适用于较低版本,但我们将使用PostgreSQL 11 +PostGIS 2.5+pgRouting 2.6+,重点介绍这些工具的较低版本中没有的功能/空间技巧。

5. TimescaleDB入门级培训

主讲人:Diana Hsieh

内容简介绍:TimescaleDB是一个开源时间序列数据库,实现为Postgres扩展,它比vanilla Postgres提高了20倍的插入速率,并提供了更快的查询,同时本机支持完整的SQL(包括JOIN)。TimescaleDB通过以分布式系统更常见的方式将数据存储在单个服务器上来实现这一点:将存储在超文本中的数据分区为块,以确保在内存中维护与最近时间记录相对应的热块,系统会自动为用户处理此分区。此培训介绍了TimescaleDB,其分区机制,什么是超文本和块配置和数据建模如何插入数据如何查询数据(基本和高级查询),以及如何在Grafana中可视化数据,并且讨论将部分数据模型和查询放在部署TimescaleDB的常见用例的上下文中。

6.Cloud SQL + Kubernetes实现高可用性

主讲人:Kurtis Van Gent

内容简介:实际操作演示构建和部署高可用性,容错Web应用程序。本教程将演示如何使用私有IPCloud SQL Proxy Docker映像设置从运行在Google Kubernetes Engine中的python应用程序到Cloud SQL实例的连接。

7. 往PostgreSQL中加载数据

主讲人:Regina Obe

内容简介:PostgreSQL是最容易进出数据的数据库之一,此外还有大量免费的有用数据源可供使用。演讲者介绍将各种数据加载到PostgreSQL中的各种方法,数据格式将包括其他postgres数据、分隔、固定宽度、电子表格、其他关系数据库,以及可能遇到的其他格式(包括空间格式),甚至Web服务。

8.Oracle向PostgreSQL迁移

主讲人:David YahalomKavitha Gopalakrishnan

内容简介:使用易于使用的迁移评估工具演示如何从Oracle迁移到适用于PostgreSQLCloud SQL

9. 基本的PostgreSQL11数据库管理

主讲人:Simon Riggs

内容简介:通过这种快节奏的培训,将PostgreSQL DBA知识更新到最新版本,展示了过去几个版本中一些重要主题的变化

10. 在生产环境中使用PostgreSQL

主讲人:Steve Hetzel

内容简介:主要讨论在计算机VM上运行和管理自托管Postgres实例所需的花销。

11. PostgreSQL开发初学者指南

主讲人: Jim Mlodgenski

演讲简介:本教程主要介绍PostgreSQL PL / pgSQL编程语言,并提供实用技能,使其成为使用PostgreSQL数据库的高效开发人员,了解各种基本的PL / pgSQL函数

12. 了解和使用Patroni实现PostgreSQL高可用性

主讲人: Alexey Klyukin, Alexander Kukushkin   

 Alexey 多年来为PostgreSQL项目贡献了代码和文档,并在2015年通过启动PostgreSQL用户组柏林推广了Postgres


 Alexander Kukushkin在他的职业生涯中从各方面都接触过PostgreSQL现在是Web开发人员,系统管理员和数据库工程师。

培训简介:

Postgres拥有坚如磐石的单一主物理流复制,但缺乏内置的故障转移功能许多开源和专有工具旨在填补这一空白。 Patroni与众不同,因为它本身并不试图解决所有难题。作为Compose Governor的继任者,它依赖于外部一致性层,如EtcdConsulZookeeperKubernetes API,以避免分裂脑和不必要的故障转移。

更多内容可访问

https://github.com/patroni-training/2019/raw/master/slides.pdf获取幻灯片

13.PostgreSQL中的复制 - 深度分析

主讲人:  Abbas Butt

Abbas ButtEnterpriseDB的高级软件架构师。

培训简介:本教程的目的是让参与者熟悉PostgreSQL中的复制。具体而言,本教程重点介绍可用的方法以及如何使用它们。对于PostgreSQL中可用的每种复制方法,参与者将学习如何使用该方法配置双节点集群以及如何在发生故障时执行故障转移。参与者还将了解在他们的组织中部署PostgreSQL时,哪种方法适合他们的特定用例。

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