瀚高智能运维管理系统V4.0，通过内建的知识库体现其核心价值，能够对采集到的运行指标数据进行自动化、智能化的健康度评估分析，可实现数据库的自动化管理。
瀚高智能运维系统采用了一种特殊的AIOPS实现理念，以知识自动化为核心构建AIOPS能力。与目前主流的AIOPS理念不同的是，系统的理论基础不是数据分析算法，而是运维大师们多年沉淀下来的运维经验。
大量的自动化分析工具与智能化算法的引入，让大师的经验有了更大的用武之地。大师经验构成的运维知识图谱，加上机器学习、深度学习的算法构成的算法智能，形成了瀚高智能运维系统的双引擎。
充分利用专家经验，建立专家模型，并通过机器学习，人工智能构建运维自动化评估与预测能力，可以借助专家经验训练出媲美专家的智能分析模型，大大减少运维工作对专家的依赖，提高运维的效率。
瀚高智能运维系统可以自动进行巡检工作，并自动产生日检报告、月检报告、容量预测报告、SQL审计报告等各种专业报告。
与传统的日志分析工具不同的是，瀚高智能运维系统不仅仅能够从日志中过滤出存在问题和疑点的日志信息，展现给运维人员，而且能够通过积累在系统中的日志分析知识点工具自动的对日志进行深层次分析，从中发现可能存在的系统故障和隐患，同时产生系统报警。
通过预置的专家经验和用户自定义运维经验去监控系统的状态，并及时发起报警。当报警发生时，可以通过系统预置的知识点工具，去分析问题的原因，为运维人员提供一份分析报告。
提供表格，列表，Card等多种模式的数据库对象全景视图；健康情况，一目了然。
瀚高智能运维系统提供三个智能模型：健康模型、性能模型和负载模型。通过智能模型可以随时了解数据库的运行状态和系统的当前负载及性能情况。瀚高智能运维系统还可以通过AI模型预测未来3个时间区间的模型指标，从而为运维人员提供提前状态预警。
瀚高智能运维系统可以批量部署瀚高高可用集群，实现可视化、批量化、高效率安装高可用集群。瀚高智能运维系统支持配置文件一键导入原有数据库集群，方便已有集群快速纳入管理。
